华为提出全面智能化战略 孟晚舟：将持续打造坚实的算力底座

ChatGPT的出现，使人工智能成为当前最热门的话题。随着人工智能技术的快速发展，对产业影响也逐步加深，面向智能化时代，作为设备厂商的华为也正在积极拥抱人工智能。

9月20日，在“华为全联接大会2023”上，华为提出全面智能化（All Intelligence）战略，目标是加速千行万业的智能化转型，让所有对象可联接，让所有应用可模型，让所有决策可计算。

“在全面智能化战略的指引下，华为将持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。”华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟说。

众所周知，算法、算力及数据是实现人工智能的三要素。在孟晚舟看来，“人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素”。

在实际发展层面，《每日经济新闻》记者注意到，全球数据量正以指数级速度增长，而“算力荒”问题日益凸显。IDC数据显示，2018年至2019年，全球大数据存储量分别为33Z B、41 ZB而2020年全球数据量达到了60 ZB，同比增长46%；庞大的数据集必然依赖强大的数据处理能力，进而要求宏观算力快速发展。

孟晚舟 图片来源：企业供图

对此，孟晚舟称，华为将打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。“我们将持续提升‘软硬芯边端云’的融合能力，做厚‘黑土地’，满足各行各业多样性的AI算力需求。”

她还表示，华为将发挥在计算、存储、网络、能源等领域的综合优势，改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新的思路，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。

谈及当前火热的大模型，孟晚舟称，参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI发展也正在跨越拐点。从小模型时代到大模型时代，AI技术的实用性发生了质的飞跃。过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降低了AI开发与应用的门槛，缩短了技术到应用的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。

实际上，处于AI技术浪潮之下的华为，早在几年前就开始在大模型领域布局。从部署的方向来看，华为正在推动通用大模型走向行业大模型阶段。“华为支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型，让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型。”孟晚舟说。

生态对计算产业的持续发展也非常关键，对华为而言，发展计算生态不仅要面对半导体大厂的竞争，还要面临供应链的挑战。对此，孟晚舟表示：“数十年来，我们深入通信与计算的理论本质，在数学与算法、化学与材料科学、物理与工程技术、标准与专利等领域持续投入，构建起‘根技术’优势，面向智能化未来，华为将持续深耕根技术，坚持硬件开放、软件开源，与产业合作伙伴一道构筑繁荣的算力生态。”

算力之外，在华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛看来，行业智能化的进程中还要面临数据、算法、应用部署等挑战。

面对诸多挑战，汪涛提出，加速行业智能化关键需要从智联万物、智算万数、智赋万业三个方面着手，协同推进，从而解决AI在行业场景落地难的问题，实现百模千态与行业场景深度融合。