ESG信披观察 | DeepSeek概念股普遍加大绿电使用并升级算力 专家提醒:注意碳排放数据真实性
近年来,AI大模型发展迅猛,其ESG信披水平受关注。Wind数据显示,A股DeepSeek概念股42家中有24家发布2024年度ESG报告,披露率达57%。中央财经大学施懿宸表示,大模型企业利用绿色数据中心减碳效果显著,但需注意数据真实性和可追溯性。
每经记者 徐肖逍 每经编辑 陈俊杰
“因为自己淋过雨,所以想为他人撑一把伞。”李连才,科大讯飞(SZ002230)程序员,也是一位在黑暗中摸索的视障者。在2025年4月讯飞星火智能体挑战赛中,他为视障者制作了“信息无障碍顾问”“中医推拿顾问”“盲人导师助手” 三个智能体,希望以AI(人工智能)作为他们打开数字世界的钥匙。这是AI普惠的一个创新案例。
近年来,AI大模型发展如火如荼,相关企业的ESG(环境、社会和公司治理)信披水平如何?每经品牌价值研究院选择DeepSeek概念股进行分析。Wind数据显示,A股DeepSeek概念股共包含42家上市公司,其中有24家发布2024年度ESG相关报告,披露率为57%;市值TOP10的公司有9家公布温室气体排放数据。
中央财经大学绿色金融国际研究院副院长施懿宸在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,
大模型企业充分利用绿色数据中心进行减碳,可显著减少碳足迹,但需注意数据是否真实、准确及可追溯。
加大绿电使用 市值TOP10企业9家公布碳排放数据
随着数据参数和规模持续增长,大模型行业耗电越来越多。国信证券2024年年底披露的研究报告显示,GPT-3模型参数约为1746亿个,GPT-4参数规模达到约1.8万亿个,训练算力需求达到GPT-3的68倍。
据斯坦福人工智能研究测算,AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量就有1287兆瓦时,大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里(约合32.19万公里)所耗电量的总和。
为了更好地展示该行业的ESG环境维度披露情况,每经品牌价值研究院选取了DeepSeek概念股中市值排名前10的企业进行统计。结果显示,有9家披露2024年度ESG相关报告,且都公布了温室气体排放数据,其中有3家公布了范围三(注:企业上下游产业链和价值链的碳排放)数据。
Wind部分DeepSeek概念股ESG信披情况
来源:上市公司2024年度ESG相关报告
对大模型企业来说,购买并使用绿色电力是减少碳排放量重要也是最直接的方式。科大讯飞2024年度ESG报告显示,2024年4月份起,在数据中心用电供给侧引入可再生能源利用,采用风光电等可再生绿色能源,5月份绿电占比已达90%。
金山办公(SH688111)直接在租用的数据中心上想办法,其2024年度ESG报告显示,已在楼顶安装2640块光伏板,每年可发电70万~80万千瓦时,配合节能机房的设计,可节约传统能耗810兆瓦时(81万千瓦时)。
中科曙光(SH603019)则凭借十余年液冷技术积累,首创ParaStor液冷存储系统,EB(注:计算机存储容量的单位,用于描述海量数据规模)级数据中心年节电约450万度(450万千瓦时),减少近1500吨二氧化碳排放。
“数据中心作为典型的高能耗产业,是实现‘碳达峰’之路上不可避免的挑战,而其兼具数字化与绿色化的发展要求,更是开发和实践智慧减碳技术的绝佳领域。”施懿宸认为,“大模型企业充分利用绿色数据中心进行减碳,可显著减少碳足迹,缓解高算力带来的高能耗问题”。
同时,他也提醒道,关键在于这些绿电的来源是否真实可靠、可追溯,以及其全生命周期的碳排放核算是否准确,从而确保企业ESG数据的可信度和减排承诺的有效性。
以“立体计算”升级算力 专家提醒注意训练数据质量提升
算力是人工智能发展的核心基础设施,直接影响模型训练效率和应用落地能力。中国算力发展虽快,但仍受制于高端芯片进口依赖、算力能效与调度不足、软件生态薄弱、前沿技术储备有限,以及能源与成本压力等问题。
A股大模型企业通常通过对算力进行全方位升级,来应对以上问题。比如,中科曙光和浪潮信息(SZ000977)都制定了特色算力战略,分别是“立体计算”战略和“智慧计算”战略。
中科曙光2024年度ESG报告显示,公司通过立体算力建设、立体应用赋能和立体生态共生,加速算力转化为生产力,推动各行业和区域的发展。
浪潮信息则在“智慧计算”中,搭建了多个创新平台,构建起全体系的创新能力,涵盖基础技能和产业化方案研究。2024年10月,浪潮信息发布了元脑第八代算力平台,基于开放架构,业界率先实现“一机多芯”,支持多种处理器,促进多元生态发展,并打破多项国际测试纪录。
施懿宸认为,通过优化算法,可以在训练阶段减少算力消耗,同时也能在实际应用中提高AI的性能和效率。同时,他也指出,训练数据质量的提升至关重要。高质量的数据结合精进的算法,能够进一步降低算力需求,同时还能提高AI的成果和产出。
AI资源分配不均 如何满足“AI普惠”需求是挑战
记者发现,目前AI资源的分配存在不均衡现象,一些资源丰富的企业可以通过AI技术获得竞争优势,而资源匮乏的企业则可能被市场边缘化。社会层面,技术鸿沟导致部分群体面临就业替代、服务歧视和数字排斥。
科大讯飞2024年度ESG报告显示,公司利用人工智能技术,从教育、医疗等方面促进社会公平。比如,在基础教育方面,科大讯飞通过人工智能源头核心技术创新,推进教育资源优质均衡,实现老师的精准教研和分析、学生学情薄弱项的精准定位。在基层医疗方面,科大讯飞积极构建人工智能诊疗系统,打造医生的AI诊疗助理,提升诊疗能力和服务水平。
三六零(SH601360)则通过打造云平台助力中小微企业数字化转型。据其2024年度ESG报告,三六零SaaS(软件运营服务)产品“360安全云”已服务众多中小企业、教育机构、政府单位及特殊职能机构。
施懿宸表示,AI应当成为一种普惠的工具,不应让一些企业和个人在AI时代被隔离在外。挑战在于,如何降低使用成本和门槛,让更多企业及个人都能平等地获取和使用AI资源,从而保障公平竞争,维护健康的商业竞争环境和公平的社会就业环境。
封面图片来源:每日经济新闻 刘国梅 摄

