双11背后，华熙生物夸迪用豆包工作把科学讲给消费者

10月29日，一条抗衰科普短片发布在夸迪官方账号上：复古报纸层层展开，细胞中的线粒体以剪纸形象出现在画面中央，被比作人体里的“微型发电厂”。当“发电厂”逐渐老化，供能效率下降，皮肤细胞的修复也会受到影响。短片从线粒体功能下降与皮肤衰老的关系讲起，再引出蓝铜胜肽、PDRN等产品成分的抗衰思路，将微观的科学概念转化为消费者看得懂的画面。

这条短片，是华熙生物夸迪产品营销团队张鑫垚用豆包工作做的营销视频。

临近双十一，营销物料的制作需求增大。对华熙生物而言，团队不仅要跟上大促节奏，还要把产品背后的生命科学、技术与成分逻辑讲给消费者：为什么皮肤会衰老，产品可以从哪个环节介入？华熙生物董事长兼总裁赵燕此前在演讲中谈到，消费者正在从“变美”走向“追问为什么”。如何让消费者理解产品背后的科学，也成为品牌需要回答的问题。

随着华熙生物推进AI落地，润百颜、夸迪等品牌营销团队已用豆包工作搭建起覆盖热点与素材检索、图文和视频创作、品牌资产管理、用户反馈及投放数据分析等环节的工作场景。这些工作服务于同一个目标：让产品被更多消费者看见，也让产品背后的生命科学与技术价值被更好地理解。

豆包工作制作的线粒体科普视频

从素材整理到内容制作

AI为讲好品牌故事省下时间

群里一句“帮我找一下”，对华熙生物夸迪产品营销团队的张鑫垚来说，常常意味着要暂时放下手头的工作，去找一张产品使用场景图，或一份支撑具体功效的资质证明。素材明明见过，却想不起存在哪个文件夹、是谁发来的；翻到文件，还要确认是不是最新版。个人电脑、云盘和聊天记录逐个找过去，时间就这样耗在了翻找上。据她回顾，这类查找短则15分钟，长则30分钟起步。

现在，张鑫垚借助豆包工作，已经在飞书内搭建起一套由AI录入和查询的结构化素材库。素材被清楚地整理在表格中，使用时不必再靠记忆去找文件。

有了新的图片或视频，华熙生物的员工只需将素材发给豆包工作，提出“帮我打标入库”的要求。豆包工作就会按品牌规范识别产品、场景和视觉风格等信息，写入飞书多维表格；处理视频时，还会记录摘要、片段时间和切片。这样，团队积累的素材就能按内容检索、反复使用，而不只是存放在云盘里。

豆包工作将素材打标，收录到飞书内的素材管理表

需要使用素材时，直接描述想要的画面即可。比如，输入“我想找一个悬油次抛 5 支装的实拍图”，豆包工作便会找出相关图片，按相关度排序，并附上原始文件链接。对场景、光线或构图有更   具体的要求，还可以补充条件，继续缩小范围。对华熙生物营销团队来说，这意味着不必逐层翻找文件夹，已有素材能够更快进入新的内容制作。

向豆包工作描述需求即可快速找到素材

从找到素材到做出内容，开篇的线粒体科普短片是一个具体例子。张鑫垚先交代科普主题、需要介绍的产品技术和视觉风格。豆包工作据此起草口播文案，拆成分镜，为每个镜头写出画面要求及图像、视频生成提示词。她确认文案和视觉方向，再指定产品图库、画幅和清晰度，豆包工作随后生成分镜图，供她逐张审核。口播内容、画面设计和产品露出画面，都可以在这一步调整。

把线粒体讲成“发电厂”，既要有科学依据，也要找到观众容易理解的表达。豆包工作的多模态理解与创作能力，将产品卖点、图片素材和视频创作衔接起来，帮助华熙生物的产品营销团队把选题转化为可审阅的视觉方案。营销团队则能将更多精力放在故事是否清楚、产品信息是否准确上。

豆包工作中使用画布进行多场景图片生成及修改

豆包工作与飞书的打通，也让这些任务能够在团队中顺畅地衔接起来：素材从云盘读取，标签和视频切片写回飞书多维表格，内容方案整理进团队的计划文档。检索和创作的结果不只留在个人对话里，而是进入同事共同使用的工作空间，继续被核对、修改和复用。

提效并不意味着省去判断。张鑫垚对使用AI也有自己的坚持：“AI可以提速，但替代不了人对专业的敬畏。”她提出的工作方式是“AI初审＋人工校准＋复用反馈”。从报告里的数字到科普视频里的比喻，表达能否成立，仍需人工思考和核对。

捕捉消费者回应

让反馈进入下一轮创作

内容发布后，产品营销团队还要收集和整理用户反馈。消费者关心什么、哪些产品信息没有理解清楚、哪些使用体验需要跟进，都关系到品牌接下来的内容策略。

借助豆包工作的电脑操作能力，张鑫垚可以指定产品、平台和时间范围，让它操作浏览器收集评论，再按功效感知、使用肤感、价格、包装和服务等问题分类，识别正向反馈、负向反馈、高频问题及潜在舆情风险。

豆包工作先将分散的用户声音收集起来，整理成便于查看和分析的结果。营销人员再据此判断：哪些问题要回应，哪些产品信息需要补充解释，哪些反馈可以成为下一条内容的起点。

用户评论之外，华熙生物营销团队还需要知道：做出来的素材，哪些带来了成交，哪些投入不少却效果有限？豆包工作内置了巨量千川官方连接器，为直接查询账户数据提供了简单直接的路径。授权后，团队可以用自然语言提出复盘需求，让豆包工作查询投放消耗、分时段花费等账户数据，再结合投放明细整理消耗、成交金额和投产比，生成投放复盘看板，分析变化并给出建议为下一轮内容迭代提供方向，减少手动导出和整理报表的工作。

团队由此可以把内容表达与投放效果放在一起看，为下一轮素材迭代寻找方向。

豆包工作将千川数据整理成复盘看板（虚拟数据）

一条线粒体科普短片，连接的是细胞里的微观世界与消费者的日常选择。对华熙生物这样的科学品牌而言，营销要回答的不只是“产品有什么”，还有“这些技术和成分为什么有价值”。科学积累被准确表达、被消费者理解，才有机会成为品牌认知与信任的一部分。

华熙生物将2026年定位为“AI元年”，与飞书、豆包工作的探索也正在一线工作中持续推进。放在双十一的营销场景里，这些实践的意义不只是更快产出内容，而是让产品背后的科学更容易被理解，让消费者的真实需求更及时地被听见。大促让产品被看见，而品牌更长久的价值，来自消费者理解它为何值得选择。

编辑|蒙锦涛