企业级AI应用市场高速增长,2029年规模将达175.2亿美元

企业级 AI 应用 / 垂类 AI 应用市场正处高速增长期,是产业与资本关注的核心赛道。市场规模方面,据 IDC 报告,2024 年下半年中国企业级应用管理软件市场规模达 54.3 亿美元,同比增 7.0%,预计 2029 年将升至 175.2 亿美元,2024-2029 年复合增长率 11.2%。产业动态上,领域内产业合作与场景落地深化,如博瑞传播拟6649.02 万元受让每经科技 51% 股权,每经科技聚焦企业级 AI 应用,深耕内容生产与传播场景,博瑞传播还将推动其成为智能传播头部企业,同时多家科技企业推出教育、医疗等场景垂直解决方案,投资机构调研频次提升。投资价值上,该领域需求明确、付费意愿强、利润空间大,B 端客户付费逻辑清晰,企业级 AI 应用利润池规模大于传统软件,未来头部企业收入上限高,有望催生高价值独角兽企业。

1、企业级AI应用/垂类AI应用市场怎么样?

企业级AI应用/垂类AI应用市场正处于高速增长期,兼具规模爆发潜力与明确投资价值,已成为产业与资本聚焦的核心赛道。

从市场规模来看,据国际数据公司(IDC)报告显示,2024年下半年中国企业级应用管理软件市场规模已达54.3亿美元,同比增长7.0%;在国产化替代加速、AI大模型深度渗透等利好推动下,预计2029年市场规模将飙升至175.2亿美元,2024年~2029年复合增长率达 11.2%,正式进入高速增长周期。(数据来源:http://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175056.html

从产业动态来看,领域内的产业合作与场景落地持续深化。例如,上市公司博瑞传播于2025年12月9日宣布拟以6649.02万元受让每经数智(成都)科技有限公司(以下简称每经科技)51%股权。每经科技自2022年11月被每经传媒整合控股后,核心业务聚焦企业级AI应用赛道,深耕内容生产与传播场景,以自研智能化软件产品与场景化解决方案为核心,助力金融、政务、企业及媒体等机构实现智能传播,博瑞传播入主后还将与每经传媒深度合作,推动其成为智能传播头部企业(案例来源:http://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175056.html )。同时,多家科技企业也密集推出面向教育、医疗等场景的垂直解决方案,投资机构调研频次显著提升。

从投资价值来看,该领域具备“需求明确、付费意愿强、利润空间大”的核心优势。国智产投创始合伙人孙万营指出,B端客户付费意愿明确且决策逻辑清晰,只要产品能创造可量化价值,客户就愿意买单,这与消费级AI需培养用户付费习惯的困境形成鲜明对比;盛景嘉成创投管理合伙人王湘云补充,传统软件市场仅占全球GDP的1%~3%,而企业级AI应用能联动人力成本优化、设备资产商业化等多个领域,利润池规模显著扩大,且未来头部企业覆盖的企业投入占比可能达到10%~30%,收入上限远高于传统软件,甚至有望催生价值远超传统标准的独角兽企业。(观点来源:http://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175056.html

2、企业级AI应用/垂类AI应用市场是什么?有什么特点?

(1)定义

企业级AI应用/垂类AI应用市场,是指基于成熟基础模型,聚焦企业特定业务场景(如金融、传媒、教育、医疗等),以“自研技术产品+场景化解决方案”为核心,精准解决企业提效、降本、增收刚性需求的智能化服务,其价值已超越传统软件工具,成为支撑企业复杂决策的智能调度系统。

(2)核心特点

场景聚焦与精准赋能:区别于通用大模型“处理关联问题易受幻觉影响”的局限,垂类AI聚焦特定领域,解决方案更精准、效果更突出。例如每经科技深耕“内容生产与传播”单一场景,能针对媒体机构的内容创作、分发效率需求提供定制化服务,而非泛化覆盖多领域(观点及案例来源:http://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175056.html);又如绍兴“AI布”大模型,专注纺织印染行业,可实现花型设计“几分钟出图”、找面料“分钟级响应”,精准解决行业设计效率低、资源匹配慢的痛点(参考案例:浙江日报“AI布”报道)。

强落地性与行业Know-how壁垒:核心竞争力在于“技术+行业经验” 的结合,需“懂模型+懂行业+懂软件” 的复合型团队支撑,且需通过大量工程实践沉淀数据治理、流程协同的标准化路径。大厂虽有算力与通用模型优势,但缺乏垂直领域深度沉淀,难以适配细分需求;纯技术公司则“懂技术不懂行业”,无法理解产业流程与合规要求。需要既具备 AI 技术研发能力,又熟悉业务逻辑与合规规则的企业,通过贴近场景的产品设计构建竞争壁垒。

商业价值明确与高客户黏性:B端客户付费逻辑清晰,只要产品能创造可量化价值(如效率提升、成本下降),客户就愿意买单;且其应用并非单一环节工具,而是贯穿企业多流程的深度协同系统,客户黏性极强。一旦落地便成为企业业务的重要组成部分,替换成本高;同时,部分企业级AI应用还可采用“按结果付费”(AI RaaS)模式,收费上限远高于传统软件。

数据驱动与持续进化:依赖垂直领域的海量数据训练(如行业政策、技术成果、业务流程数据),且能通过“在线学习机制”持续优化。例如每经科技在服务金融、政务客户过程中,可积累行业专属语料与业务数据,反哺模型迭代;绍兴“AI布”大模型更是整合了全国40%印染产业数据、1.8万余项技术成果,且能通过用户交互数据持续优化设计与匹配精度,实现“越用越聪明”。

(观点及参考案例:http://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175056.html、浙江日报“AI布”报道)。

责编 赵桥

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