AI的体力与脑力革命走到哪一步了？

“2026世界人工智能大会（WAIC）”现场，机器人表演少了，“干活”多了。

各大展台看点十足：灵动的机器狗往返穿梭，展现出色的复杂地形通行能力；外观新潮的门店营销机器人，演示AI（人工智能）落地线下服务场景的各类交互模式；环形流水线同步亮相，高度还原工厂真实作业场景。

新华社

种种新迹象都在表明，AI能够承担的“工种”越来越多了。从线上流程智能体到线下实操机器人，脑力与体力岗位皆出现了AI的身影。

随着AI加速产业落地，千行百业的经营、生产、服务链路或将迎来重构。

“通用模型提供智能的底座，专业模型沉淀行业的智慧，多智能体则把这些智慧组织成真正的生产力。”钛动科技创始人兼CEO（首席执行官）李述昊对《每日经济新闻》记者表示，这一轮AI应用驱动的产业革命或将彻底重塑白领的工作模式。

他用工业发展史做类比：从纺织机到蒸汽机，从手工到标准化流水线，从传统软件到如今的智能体，“这是同等量级的（生产力）革命”。

虽说前景可期，但针对阻碍AI产业规模化落地的各类现实难题，目前仍处在持续攻坚、逐步化解的过程中。

聚焦场景落地

《每日经济新闻》记者走访发现，本届WAIC上，各家企业展出的产品大都聚焦于场景的落地。

智身科技首次以完整产品矩阵亮相。记者了解到，其推出的防爆四足巡检机器人智身铅球SP1面向石油化工、能源场站、工业高危环境，直击传统巡检方式在高危、复杂地形场景下的安全风险与作业盲区，做到机器人进入危险前线，人留在安全后方。

它石智航展出的A1线束智能机器人解决方案，是专门为汽车线束全流程自动化生产打造的柔性机器人作业系统。目前，该方案已在国内汽车线束企业天海电子规模化部署，这是全球范围内具身智能在汽车线束领域的首次规模化落地。

但高质量垂直场景数据供给不足，长期以来都是制约具身智能产业化发展的核心瓶颈。记者注意到，本届WAIC上，不少企业将产业合规数据采集作为攻坚机器人“智慧大脑”的核心抓手，推出了专用数采硬件与行业数据合作方案。

在机器人遥操作场景下，傲意科技推出的新品gForce Ultra肌电腕带能够精准沉淀人类操控时的肌肉发力数据，为机器人执行端的动作优化提供高质量数据支撑。

凌迪科技展示的SynReal World则是面向具身智能打造的全栈数据引擎，可快速生成虚拟物体、场景与空间资产，并根据任务需要调整环境和交互变量，为不同机器人形态提供可复用的训练基础。

凌迪科技CEO刘郴向记者强调，凌迪科技的业务本质上始终围绕一件事：以三维柔性体仿真技术赋能实体产业。

他表示，过去，企业的核心产品是服装领域三维工业仿真软件，核心价值是提升服装行业整体运营效率。如今，业务在原有基础上持续延伸，仿真覆盖的柔性材质不再局限于面料服装，塑料袋、沙发布、窗帘等各类软性物料均可完成高精度三维仿真。

记者了解到，目前，凌迪科技与银河通用、上海人工智能实验室等开展合作，围绕柔性仿真、具身智能数据生成与训练评测等方向展开探索，推动仿真能力服务机器人研发。

刘郴表示，行业内的具身智能数据主要分为三类：一是真机采集的数据；二是当下主流的、以人类为第一中心的视频数据；三是三维仿真生成数据。无论哪一类数据，当前国内的积累规模基本上都处于全球第一梯队。

AI真能替白领干活了？

如果说具身智能有望催生一场“体力革命”，那么以Agent（智能体）为核心的智能体工作流，便是一场正在发生的“脑力革命”。

本届WAIC上，面向个人用户的腾讯WorkBuddy正式发布独立App（应用程序），成为业界首个登陆iOS（苹果手机操作系统）、安卓、鸿蒙三端的通用智能体应用。腾讯公司副总裁林松涛表示：“AI应用正从问答式交互走向任务式协作，从个人到工作再到企业，从一个助手到一个团队再到一个组织。”

除面向大众用户的通用智能体外，面向细分赛道的垂直产业智能体也开始落地。

现场，凌迪科技展示了面向服装等轻工业场景的数字伙伴中台StyleWork。据介绍，StyleWork融合了AI Agent能力，面向设计、选品、营销、运营等环节提供业务流程协同、工具调用与结果反馈，并通过持续学习与记忆不断完善角色能力。

钛动科技则在大会期间发布了AI营销智能体Navos 2.0，把原本分散在不同模型、工具和流程中的全球营销能力，收敛到一个统一的AI入口，并围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成了智能体工作流。

值得一提的是，在工作流中，智能体若想真正落地发挥价值，完整的数据供给是核心基础。

李述昊在接受记者采访时表示，钛动科技目前正在深耕B端（企业端）领域，帮助商家构建数字化商品详情页，将商品描述、卖点、短视频素材乃至库存周转、退货率等全链路数据化，以便被C端（用户端）Agent高效抓取。他强调，这种抓取和市面上的“爬虫”技术有本质区别，是基于官方协议的合作模式。

在李述昊看来，当前C端智能体通用化问题突出。纵观现阶段AI落地节奏不难发现，第一波产业化浪潮主要面向企业，核心定位是辅助白领完成工作，To B端AI工具的落地速度显著更快。

他表示，任何一款AI产品，都需要长期的技术沉淀与产业打磨，核心目标是达成PMF（产品市场契合）。只有真正实现PMF，行业才会迎来规模化爆发的产业拐点。

AI能改变千行百业吗？

随着具身智能和Agent进一步迈向产业落地，长期来看，AI当真能改变千行百业吗？

李述昊表示，中国品牌想要走向全球化，核心短板在于海外本地化影响力的搭建，直白来说就是海外营销能力严重不足。他认为，营销之所以权重极高，核心在于持续抢占消费者注意力。如今消费者每天有4至5小时刷短视频、社交平台，海量信息充斥下，品牌很难留下记忆点。在他看来，这种新趋势倒逼企业搭建完整、多元的用户接触点，“目前国内出海企业在这块布局才刚刚起步”。

李述昊提到，从品牌全球化发展周期来看，美国企业走完全球化进程耗时四五十年；日本速度相对更快，大约用30年完成全球化布局。“反观中国，真正意义上的品牌全球化浪潮是2020年前后才真正开始。在AI的加持下，中国企业有望只用10到20年，走完欧美国家三五十年才完成的全球化之路。”

刘郴则表示，随着AI技术的高速发展，未来有机会重塑服装行业原有的商业模式。他提到，服装行业现有的商业模式成型于工业时代，采用多部门分割、流水线线性分工的运作模式。进入智能时代后，借助AI，设计师创意与消费者真实需求能够快速匹配统一。“这是新技术带来的全新机遇，有望催生出服装行业全新的发展模式。”刘郴说。

不过刘郴也坦言，过去两年AI给服装行业带来的实际改变有限。“服装这类消费制造行业，整体落地节奏本身会存在一定滞后性。”他提到，当前豆包等聊天机器人热度高涨，Coding（编程）显现出可观商业化前景。但依托编程能力，进一步结合行业场景、业务数据，落地解决真实产业问题，还需要一段时间。

值得一提的是，已有企业聚焦AI浪潮下的人才培养与转型需求。

WAIC大会期间，傲意科技正式发布了“具身智能教育产品矩阵”。该矩阵覆盖硬件拆装、算法开发、数据采集、场景实训四大核心环节，专为职业院校与应用型本科教育量身打造，旨在破解具身智能产业爆发前夜面临的工程落地人才短缺难题。

回顾本届WAIC，当具身智能走出实验室、走进工厂车间，当“智能体员工”开始融入日常的营销、设计与物流链条，一场关于生产效率与商业形态的深层重塑已悄然拉开帷幕。但技术从不会自动等同于生产力——数据瓶颈、场景适配、组织惯性，每一道都是必须跨过的门槛。走出展厅，AI落地的试炼才刚刚开始。

封面图片来源：新华社