数字科技产业观察 | 双周要闻(2025年10月11日至10月27日)
近日,工业领域动态频繁:工信部等多部委启动2025年度智能制造项目申报及城域“毫秒用算”专项行动,联合七部门推动服务型制造发展;地方上,上海支持元宇宙建设,北京推动工业旅游;成员单位中,阿里夸克AI眼镜预售,松应科技获奖;行业则聚焦AI模型安全及人形机器人Bumi上市;院士及业界探讨AI趋势、具身智能应用等话题。
部委动态
(1)2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目申报工作启动
工业和信息化部、市场监管总局近日联合印发通知,部署开展2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目申报工作。2025年度项目申报将面向原材料、高端装备、消费品、电子信息等重点行业数字化转型智能化升级需求,聚焦智能工厂建设堵点痛点,发掘培育一批掌握核心技术、深耕细分行业、具有工业基因的专业化供应商,强化智能制造装备、工业软件和系统“串珠成链”集成创新,增强人工智能技术与场景深度融合,深化国家、行业智能制造标准研制应用,推动形成先进适用、自主可控、可复制推广的智能制造系统解决方案产品和服务并应用验证。已揭榜项目验收工作同时启动。(来源:工业和信息化部装备工业一司)
(2)2025中国产业转移发展对接活动(海南)在海口举行
10月16日至17日,2025中国产业转移发展对接活动(海南)在海口举行。海南省委书记、省人大常委会主任冯飞出席开幕式并致辞,省委副书记、省长刘小明主持开幕式。工业和信息化部党组成员、副部长张云明出席开幕式并致辞。海南省副省长邹广作产业推介。(来源:工业和信息化部产业政策与法规司、办公厅)
(3)工信部启动城域“毫秒用算”专项行动
工业和信息化部近日印发通知,部署开展城域“毫秒用算”专项行动。聚焦算力网络发展,构建高速大容量、确定低时延、泛在广覆盖的城域网络,在城域内提供毫秒级算力资源网络通达能力,即面向基础设施实现算力中心毫秒互连(<1毫秒),面向重点场所实现算力资源毫秒接入(<1毫秒),面向应用终端实现算力应用毫秒可达(网络时延<10毫秒)。以专项行动为牵引,带动产业各方聚焦畅通毫秒用算通道,在全国范围内梯次推进毫秒用算网络建设,到2027年基本形成全域覆盖、高效畅通的城域毫秒用算网络能力体系(来源:工业和信息化部信息通信发展司)
(4)工信部等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案(2025—2028年)》
为贯彻落实《政府工作报告》关于加快发展服务型制造的任务部署,工业和信息化部等七部门近日联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案(2025—2028年)》,提出到2028年,打造服务型制造升级版,完成20项标准制定,打造50个领军品牌,建设100个创新发展高地,服务型制造典型模式广泛普及、新模式不断涌现,为促进信息化和工业化深度融合、加快建设现代化产业体系提供有力支撑。(来源:工业和信息化部产业政策与法规司)
地方行动
(1)上海:最高500万元,支持元宇宙重大场景建设,打造沉浸式体验空间
10月17日,上海黄浦区科学技术委员会研究制定了《黄浦区关于加快推进元宇宙产业集聚发展的若干措施(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见。《意见稿》就技术、场景、市场、生态四方面,提出12条措施。在场景应用方面,《意见稿》明确指出,打造沉浸式体验空间,建设元宇宙示范项目,开放虚实融合场景,支持资金在30万元到500万元之间。(来源:上海市黄浦区人民政府)
(2)北京:30亿元构建“线上虚拟互动+线下实景游览”,打造工业旅游元宇宙沉浸式体验
10月11日,北京市经济和信息化局、北京市文化和旅游局印发《北京市推动工业旅游高质量发展的实施方案(2025—2027年)》。 根据《实施方案》可知,到2027年,力争实现年工业旅游人数达到2000万人次、工业旅游收入达到30亿元,打造5个展现新质生产力的产业公园。以知名观光工厂和精品博物馆为主体,打造形成10个左右工业旅游热门点位。 (来源:北京市经济和信息化局)
成员单位动态
(1)阿里夸克AI眼镜开启预售
10月24日零点,阿里巴巴首款自研AI眼镜——夸克AI眼镜在夸克智能天猫旗舰店开启预售,京东、抖音等平台的官方店铺也同步开启一元预约。据了解,该款眼镜搭载双旗舰芯片高通AR1和恒玄BES2800处理器,采用双光机双目显示,显示位置前后上下可调节,用户无需低头,需要的信息即可在视野中浮现。(AI应用工作组成员 新闻来源:中国电子报)
(2)【创·在上海】松应科技荣获国赛新一代信息技术初创组一等奖
在刚刚结束的第十四届中国创新创业大赛新一代信息技术全国赛决赛现场传来振奋人心的消息——上海松应科技有限公司凭借中国首个物理AI仿真系统ORCA,一举夺得初创组一等奖。获奖的背后,是松应科技三年磨一剑的技术攻坚。其核心产品物理AI仿真系统ORCA,正在彻底改变具身智能从实验室走向产业的困境,松应科技打造的 “虚拟训练场”,让机器人可在数字空间完成上万次测试,降低成本的同时做到效率的提升。(AI应用工作组成员 新闻来源:创在上海)
(3)2025中国VR50强企业南昌“秀肌肉”
10月19日,2025中国VR50强企业路演暨产融对接活动在江西南昌顺利举行。作为2025世界VR产业大会的重要配套活动,本次活动汇聚了多位中国VR50强代表企业高管及投融资机构代表,以企业路演与产融对接为核心,全面展现中国VR产业发展成果,助力产业链协同创新,为产业高质量发展注入强劲动力。(工业元宇宙协同发展组织成员 新闻来源:中国电子报 )
行业动态
(1)AI模型守法率提升11%,港科大首次用法案构建安全benchmark
香港科技大学KnowComp实验室从法律合规视角切入LLM安全研究,提出「安全合规」新范式:Safety Compliance。研究人员将已建立的相关法律框架确立为定义和衡量安全的黄金标准,包括作为欧洲AI与数据安全核心法规的《欧盟人工智能法案》(EU AI Act)和《通用数据保护条例》(GDPR)。为弥合LLM安全与法律合规之间的差距,首先基于法律条文构建LLM安全场景,建造全新的安全合规benchmark,该研究发现现有最先进的LLM在该benchmark上效果不好。为提升LLM的安全合规能力,使用强化学习GRPO方法对Qwen3-8B模型进行微调,构建出能够有效增强安全合规能力的推理模型:Compliance Reasoner。实验表明,其在新benchmark测试中表现优异,在EU AI Act和GDPR有关的安全数据案例上分别实现+10.45%和+11.85%的性能提升。(来源:新智元 )
(2)全球首款,高性能人形机器人跑跳进入万元机时代力
全球首款万元以内高性能人形机器人——Bumi是第一个真正面向C端的家用人形机器人。可以把Bumi理解成一台“会走路的编程老师+会跳舞的陪玩搭子”。但售价可能只是过去那些“走两步”的机器人几分之一。重点是,Bumi不是靠减功能、砍材质、缩水体验来“堆”性价比的——能走会跳、能教能学,内容和交互系统都不在话下。这并不是松延动力第一次做机器人了。早在Bumi之前,松延动力就已经推出过多款技术硬核、动作惊人的机器人产品。(来源:量子位)
院士观点
(1)张亚勤院士:AI五大新趋势,物理智能快速演进,2035年机器人数量或比人多
AI产业快速发展,正让诸多行业的迭代呈现加速度趋势。2025骁龙峰会·中国期间,中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤在演讲中指出,新一代人工智能是原子、分子和比特的融合,是信息智能、物理智能和生物智能的融合。这将带来巨大产业机遇。从产业规模看,移动互联比PC互联时代至少大10倍;在人工智能时代,整个产业规模将比前一代至少大100倍。AI产业在过去一年来,也呈现五大新趋势。(来源:元宇宙阅读实验室)
(2)陈晓红院士:推动具身智能在多领域实现标杆应用
当前,科技革命与大国博弈相互交织,人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。今年政府工作报告明确提出,建立未来产业投入增长机制,培育包括具身智能在内的未来产业。中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红在接受《瞭望》新闻周刊记者专访时说,具身智能已成为全球科技竞争合作的焦点。具身智能突破了传统人工智能在复杂环境理解和多模态交互方面的局限,可有效推动传统产业智能化、数字化、绿色化转型,催生新产业、新业态、新模式,培育新的经济增长点,并更好地满足社会民生需求。“我国具身智能正向世界先进水平迈进。当前应从宏观和技术创新应用层面,让具身智能在多领域实现标杆应用,推动我国具身智能产业发展。”陈晓红说。(来源:《瞭望》2025年第20期)
行业洞察
(1)斯坦福大学 Charles Jones:面对AI的生存性风险,我们应如何应对?
人工智能被誉为堪比电力的革命性技术。当 AI 有望带来经济高速增长、大幅延长人类寿命等巨大福音的同时,我们是否也正面临着前所未有的威胁,甚至是生存性风险?在“高速增长”与“生存威胁”之间,我们该如何取舍?为了一个更富足、更长久的未来,人类社会究竟能承受多大的灭绝风险?我们又愿意为降低AI 所带来的风险,付出多大的经济代价?(来源:罗汉堂观点)
(2)OpenAI研究副总裁特沃雷克:GPT-5是如何思考的?
AI推理的本质: AI的“推理”可以类比为人类的“思考过程”,是一个探索未知答案的过程。它比直接给出答案需要更多的时间和计算,而结果的好坏往往与投入的时间成正比。
思维链(Chain of Thought): 这是一种让语言模型借助人类的语言和概念来展现其思考轨迹的方式。它通过连接一系列文本词元,模拟人类一步步解决问题的过程,在处理数学问题时尤其有效。
模型思考时间的权衡: 模型“思考”多久,是在结果质量和用户满意度之间权衡的产物。用户可以调整参数,选择“高推理”模式(耗时更长,结果更优)或“低推理”模式(耗时更短,响应更快),这在很大程度上是一个用户体验的设计问题。(来源:瓜哥AI新知)
技术与应用
(1)HumanSense:探索多模态推理边界,打造“察言观色会共情”的全模态交互伙伴
多模态大模型已展现出一定潜力,可以接受视觉、语音等多模态的信息输入,结合上下文做出反馈。然而,真正融洽的沟通,需要 AI 可以像人类一样从外貌、声音乃至表情动作中感知对方的个人特点和情绪状态,理解深层诉求,进而做出恰当回应。现有工作对这类以人为中心场景的深入研究还较少见,既缺乏细粒度的评估,也限制了相关能力的优化。这导致在许多交互应用中“AI 感”依然常见,AI助手们听得懂语音却读不懂情绪,能回答问题却不理解用户的诉求,纵有一身本领却无法完整表达。为了填补这一空白,蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源了 HumanSense,包含一个专为“理解与交互”设计的全模态评估基准HumanSenseBenchmark,以及一个支持视听融合思考的全模态推理模型 HumanSense OmniReasoning(来源:机器之心 )
(2)OmniPart框架,让3D内容创作像拼搭积木一样简单
在3D内容创作领域,如何像玩乐高一样,自由生成、编辑和组合对象的各个部件,一直是一个核心挑战。香港大学、VAST、哈尔滨工业大学及浙江大学的研究者们联手,推出了一个名为OmniPart的全新框架,巧妙地解决了这一难题。该研究已被计算机图形学顶会SIGGRAPH Asia 2025接收。如今,从游戏、VR到数字孪生,高质量的3D世界构建变得至关重要 。尽管现有的AI模型能够生成令人惊叹的3D整体形状,但它们大多是“一体式”的模型,缺乏内在的部件结构。这种结构上的不透明性,极大地限制了模型在部件编辑、动画制作、材质分配等关键应用中的价值。为了破解这一难题,研究者们提出了OmniPart,一个创新的“部件级别”3D生成框架。它的核心思想是将复杂的生成任务解耦为两个协同工作的阶段:“先规划,后生成”,在保证部件之间高度独立(语义解耦)的同时,也确保它们能完美地组合成一个整体。(来源:SIGGRAPH Asia 2025 )
封面图片来源:视觉中国-VCG41N1402492790
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