数字科技产业观察 | 双周要闻（2025年6月10日至6月24日）

01 部委动态

（1）工信部等七部门部署推动食品工业数字化转型

近日，工业和信息化部会同教育部、人力资源社会保障部等六部门联合印发《食品工业数字化转型实施方案》，加快推动食品工业数字化转型升级。方案提出，到2027年，重点食品企业经营管理数字化普及率达80%，规模以上食品企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率均达到75%，培育10家以上智能工厂，建设5个以上高标准数字化园区，打造百个数字化转型典型应用场景，培育一批高水平食品工业数字化转型服务商，形成一系列先进适用数字化解决方案。到2030年，新一代信息技术在规模以上食品企业基本实现全方位全链条普及应用，培育一批具有国际竞争力的食品工业数字产业集群。（来源：工业和信息化部消费品工业司）

（2）工信部科技型企业孵化器管理办法印发

近日，工业和信息化部印发《工业和信息化部科技型企业孵化器管理办法》（以下简称《管理办法》），综合考虑孵化器发展现状、问题和趋势，提出将孵化器认定分为标准级和卓越级两类。其中，标准级孵化器对标原国家级孵化器，充分衔接原政策框架，实行达标认定。卓越级孵化器坚持优中选优、总量控制，对标国际一流，择优认定面向新兴产业和未来产业领域创新型孵化器。《管理办法》旨在推动孵化器从量的增长向质的提升转变，从提供服务向构建创新创业生态转变，在促进科技成果转化、孵化和产业化，做优企业增量，促进高质量就业，推动科技创新和产业创新融合，培育和发展新质生产力方面发挥更大作用。（来源：工业和信息化部科技司）

（3）如何推动纺织工业数字化转型？六部门明确4大行动18项措施

近日，工业和信息化部等六部门联合印发《纺织工业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），聚焦新一代信息技术赋能行动、新模式新业态创新应用行动、产业高质量发展行动、夯实支撑基础行动等4个方面提出18项具体工作任务。纺织工业是我国传统支柱产业、重要民生产业和国际优势产业，在美化人民生活、服务经济发展、实现共同富裕、增强文化自信等方面发挥重要作用。《实施方案》明确了两个阶段的发展目标：到2027年，数字化转型基础支撑能力进一步提升，新模式新业态持续涌现，有力推动产业高质量发展。规模以上纺织企业关键业务环节全面数字化比例超过70%，打造150个以上数字化转型典型场景、60个以上数字化转型标杆企业、30个数字化转型典型集群/园区，培育推广200个以上示范作用强、易复制推广的数字化转型典型解决方案。到2030年，新一代信息技术赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生产方式、经营模式、组织形式变革和创新，实现纺织工业全价值链跃升。（来源：工业和信息化部消费品工业司）

（4）2025年度智能工厂梯度培育行动开始

工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门近日联合印发通知，部署开展2025年度智能工厂梯度培育行动。按照《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，将分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育。基础级智能工厂聚焦数字化改造、网络化连接开展建设，推动数字化普及。先进级智能工厂在自评为基础级智能工厂前提下，聚焦数字化转型、网络化协同开展建设，打造区域行业领先的发展标杆。基础级和先进级智能工厂均须满足《要素条件》要求。卓越级智能工厂按照《要素条件》要求，聚焦数字化转型、网络化协同和智能化升级开展建设，打造全国领先的发展标杆。领航级智能工厂按照《要素条件》要求，聚焦数字化转型、网络化协同和智能化变革开展建设，探索未来制造模式，打造全球领先的发展标杆。（来源：工业和信息化部装备工业一司）

02 地方行动

（1）黑龙江：打造全感元宇宙、AR历史街区，开拓沉浸式光影秀等夜间文娱消费场景

6月11日，黑龙江省文化和旅游厅发布关于《2025年黑龙江省夏季避暑旅游“百日行动”实施方案（征求意见稿）》公开征求意见的公告。根据《意见稿》可知，黑龙江将围绕“食住行游购娱学”全要素供给，深化文旅融合发展，实施十大专项行动，进一步丰富“十”大主题线路、“百”场美食盛宴、“千”台文旅盛事和“万”种龙江好物，着力完善现代旅游业体系（来源：黑龙江省文化和旅游厅）

（2）广州：最高300万元支持，推动智能终端与元宇宙融合，打造沉浸应用场景项目

6月16日，广州开发区经济和信息化局与广州市黄埔区工业和信息化局联合印发了《广州开发区黄埔区支持超高清视频与新型显示产业高质量发展若干政策措施》。该《措施》包含10条具体内容，其中5条为扶持性条款，主要涉及强化平台支撑、产业配套、拓展场景应用、加强品牌建设以及打造特色产业园区等方面。这些措施旨在通过阶梯式培育、鼓励创新研发、提升新产品供给以及支持重大项目落地等手段，全面提升产业链的整体发展水平。（来源：广州开发区经济和信息化局、广州市黄埔区工业和信息化局）

（3）广西：积极运用数字孪生、元宇宙技术，创新沉浸式文旅消费新场景

近日，广西玉林市文化广电体育和旅游局印发《2025年玉林市文化广播电视体育和旅游工作要点》。《工作要点》从九个方面出发，围绕建设清朗繁荣文明和谐美丽新玉林的“1158”目标任务体系，持续推进文化塑城提档升级，加快建设区域文化中心城市。创新文化旅游消费新场景。积极运用AI技术、数字孪生、元宇宙等现代技术，赋能提升非遗展示、影视制作、文艺创作、数字文博、音乐会、实景秀等文化消费体验，打造区域文化消费中心。发展“年轻化消费”新业态，因地制宜开展乡村音乐会、房车露营等系列活动，提升玉林文旅对青年群体的吸引力。（来源：广西玉林市文化广电体育和旅游局）

03 成员单位动态

（1）中国电动车3大“新消费方向”

2025年6月3日，由UNIDO ITPO Beijing,China与北京市朝阳区人民政府共同主办的“2025北京CBD论坛——中外车企圆桌对话会”在京召开。本次对话会围绕“共塑全球新业态”主题，聚焦新能源汽车的“出海与本土化”与智能网联汽车的“开源与标准化”两大议题，搭建国际组织、政府、企业和智库多方参与的高端对话平台。本文根据快思慢想研究院院长、《田丰说》科普视频策划人田丰在“开源与标准化：AI驱动下智能网联汽车融合共生新挑战”环节的现场演讲整理而成。（AI应用工作组成员 新闻来源：快思慢想研究院）

（2）松应科技×摩尔线程：高端国产GPU全栈兼容互认

松应科技与摩尔线程联合宣布，双方核心产品完成全栈兼容互认，可在国产硬件基础上支持工业级物理仿真与机器人强化学习训练。这一成果标志着在机器人研发、自动驾驶测试、智能制造等需深度融合物理规律与人工智能的关键领域，中国技术链已具备从工业软件到芯片、服务器的全栈适配能力。本次互认的核心价值在于构建自主可控的物理AI仿真与AI训练闭环的系统级平台，为机器人强化学习、物理环境仿真等场景提供国产化硬件支持方案，规避海外芯片供应风险。松应ORCA系统凭借工业级物理引擎（OrcaStudio）与强化学习环境（OrcaGym）的协同，在国产硬件上实现了物理规律与AI决策的无缝交互。该组合可成功复现真实工厂中机械臂精密动作、多机器人协同策等场景的动力学约束，并通过强化学习自动优化控制策略。（AI应用工作组成员 新闻来源：松应科技）

（3）AI内容运营人才需求激增80%,专业能力提升培训赋能行业升级

近日，AI内容运营师专业能力提升培训在全国多地火热开展，上海、苏州、沈阳、长春、成都、金华等20余个城市相继开班，加速推进数字人才队伍建设。该项目自去年9月启动以来，已在行业内引发强烈反响。在数字化转型浪潮席卷各行业的当下，AI培训成为企业赋能核心人才的关键路径。此次AI内容运营师培训深度融合产业实际需求，采用“理论+实战”双轨教学模式，由行业资深专家亲自授课，旨在培育精通AI技术、能推动实体经济发展的复合型人才。（AI应用工作组成员 新闻来源：上海鼎康人才）

04 行业动态

（1）中国机器人将爆发式增长。大摩预测：市场规模四年内翻倍占据全球统治地位

本周一，摩根士丹利分析师衷晟等人发布报告称，2024年，中国在全球机器人市场所占份额为约40%。分析师预计，未来四年，中国机器人市场预计以平均每年23%的增幅快速增长，市场规模将从2024年的470亿美元增长至2028年的1080亿美元，足足翻一倍有余。分析师在报告中写到：“中国不仅是最大的市场，而且可以说是世界创新中心，推动着成本效率和下一代机器人技术的发展…机器人正在重塑中国的制造业，随着它们变得更智能、更协作、更实惠，未来将对社会产生更深层次的影响。”（来源：财联社）

（2）2025年一季度中国智能眼镜市场同比增长116.1%

随根据国际数据公司（IDC）最新发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》，2025年第一季度全球智能眼镜（Smart Eyewear）市场出货量148.7万台，同比增长82.3%。其中全球音频和音频拍摄眼镜市场出货量83.1万台，同比增长219.5%；AR/VR市场出货65.6万台，同比增长18.1%。智能眼镜市场在全球范围仍然以Meta为主要发力厂商，除美国市场外，在西欧市场也开始着重布局。（来源：IDC咨询）

（3）全国已有433款大模型完成备案

6月18日消息，截至目前，中国已经有433款大模型完成备案，上线提供服务。相关部门、业内企业将坚持发展与安全并重，加快前沿技术攻关，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、推动人工智能健康有序发展。（来源：中国网信杂志）

05 院士观点

（1）中国科学院院士鄂维南：AI赋能研发推动“大科研时代”到来

中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南，在2025中关村论坛年会平行论坛——AI For Science青年论坛中分享了主旨演讲《AI For Science：赋能研发全面转型升级推动“大科研时代”的到来》。他认为，只有深度学习才能解决大的体系，复杂系统的问题。我们必须有新的交流平台，这样的交流平台使得我们所有的科研人员就成为一个科研团队，这个我们现在已经看到了，正在发生。它可以帮助我们打破学科之间的界限，打破理论和实验之间的界限，打破科研和产业之间的界限。这就意味着我们不但要更高的探索效率，更重要的是我们有更大的探索空间。（来源：中关村论坛）

（2）张钹院士：具身智能——人工智能与机器人发展的重要推力

中国科学院院士、清华大学教授张钹指出，具身智能是指一种思想或者理论。它强调认知受智能体的感知与动作的影响，主张智能或智能行为来自智能体身体与周围环境的交互，而不仅仅是大脑的功能。这种思想与建立在笛卡尔身心二元论基础上的离身智能不同，后者没有考虑大脑与身体之间的联系。具身智能理论对认知科学、心理学、人类学、艺术等都产生了深刻的影响，由此诞生了具身认知、具身心理学等分支学科。当前，具身智能理论深入到大众关注的人工智能、机器人技术等领域，并产生重大影响。（来源：清华大学人工智能国际治理研究院）

06 行业洞察

（1）中国移动董事长杨杰：“AI+”引领智能涌现，开启碳硅融合新未来

6月18日，在2025上海世界移动通信大会（MWC上海2025）开幕式上，中国移动董事长杨杰围绕“人工智能+”主题，发表题为《“AI+”引领智能涌现，开启碳硅融合新未来》的主旨演讲。杨杰认为，新一代信息技术正加速融入经济社会发展的各领域全过程，从十多年前开启的“互联网+”、到五年前开启的“5G+”，再到今天，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的速度，推动人类社会迈入“AI+”时代。随着AI技术能力、经济效益“两个规模效应”持续释放，AI在语言理解、图像识别、高效学习等方面已经达到甚至超过人类水平，并初步显现出思维、角色等类人属性。在可预见的未来，以传感器、处理器、存储器、控制器等物理硬件为“躯体”，以计算智能、感知智能、认知智能、运动智能为“神经中枢”的硅基生命，即将迎来群体性涌现。这些硅基生命与碳基生命深度融合、各展所长，将孕育出新的发展动能，开创碳硅融合的文明新形态。（来源：新华社）

（2）亚马逊CEO：坚信AI Agent，能改变世界工作、生活方式

6月18日凌晨，亚马逊CEOAndy Jassy在亚马逊官网发布了一篇关于生成式AI的思考文章。主要分享了对AI Agent的一些看法，坚信智能体会改变我们的工作和生活方式，未来会有大量智能体在各行各业自动执行任务，来提升工作效率和用户体验。而亚马逊内部和电商平台也在积极应用智能体和生成式AI，并且已经取得了不错的成绩，可以让员工从枯燥、繁琐、无意义的工作中解脱出来，从而将精力应用在商业价值更高的业务上。（来源：AIGC开放社区）

‍（3）专访马斯克：人类正处于智能大爆炸的极早期，将成为多行星物种，超级智能今年或明年就会到来

埃隆·马斯克在人工智能创业学校的专访中指出，我们正处在智能大爆炸纪元的极早期。成为多行星物种，将极大延长文明、意识与智能（无论是生物的还是数字的）的存续。我们已无限接近数字超级智能，它可能今年或明年就会到来。若AI发展顺利且未带来灾难，未来经济体量将远超现在的十倍以上。将事物回归其最基本的、不证自明的公理，然后由此出发，审慎地向上推演，而非依赖类比或分析。对真相的极致追求是AI安全的核心保障。未来将出现多个深度智能体，至少五个，多则十个。在所有维度都超越任何人类的智能。AI驱动的丰裕时代，机器人劳动力、廉价能源、智能随取随用。（来源：瓜哥AI新知）

07 技术与应用

（1）7B智能体仅凭9个任务训练即超越R1，上交大打造AI-for-AI新范式

尽管人工智能（AI）在飞速发展，当前AI开发仍严重依赖人类专家大量的手动实验和反复的调参迭代，过程费时费力。这种以人为中心的方式已成为制约创新速度和通向通用人工智能（AGI）的关键瓶颈。为突破限制，AI-for-AI（AI4AI）应运而生。AI4AI旨在让AI作为智能体来自主设计、优化和改进AI算法，大幅减少人类干预，加速迭代开发周期，推动AGI发展进程。最近，上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队最新研究表明，一个仅依赖7B参数大模型的AI智能体（ML-Agent），采用“经验学习”新范式，只在9个机器学习任务上持续探索学习，迭代进化，最终就能设计出超越671B Deepseek-R1驱动的智能体设计的AI模型，首次实现了在自主机器学习领域从“提示工程”到“经验学习”的范式跃迁，开创了AI4AI的新路径。（来源：机器之心）

（2）大模型掌握人类空间思考能力，三阶段训练框架学会“边画边想”，5个基准平均提升18.4%

“边看边画，边画边想”，让大模型掌握空间思考能力，结果直接实现空间推理任务新SOTA。来自蚂蚁技术研究院自然语言组联合中科院自动化所和香港中文大学开源ViLaSR-7B。它在包括迷宫导航、静态图像理解和视频空间推理等5个基准上平均提升18.4%。在李飞飞等知名学者提出的VSI-Bench上更是达到了与Gemini-1.5-Pro相当的45.4%水平，全面超越现有方法。△主实验结果更重要的是，大量案例研究表明，模型确实掌握了类似人类的空间推理策略和反思能力，朝着真正的视觉智能迈出了重要一步。他们设计了三阶段训练框架，来训练这种推理能力——首先通过冷启动训练建立基础的视觉操作能力，继而利用反思拒绝采样筛选高质量的推理路径，最后通过强化学习直接优化任务目标。（来源：量子位）

（3）AI真的需要“像人类”那样思考吗？AlphaOne揭示属于大模型的“思考之道”

在思维节奏这件事上，人类早已形成一种独特而复杂的模式。

我们习惯让AI模仿人类思维方式：先依赖直觉快速反应（System 1），再慢慢进入逻辑推理（System 2）；答题时先给出初步判断，再自我反思逐步修正⋯⋯模仿人类的推理节奏，已经成为语言模型推理策略的默认路径。最近，一项来自UIUC与UC Berkeley的新研究提出：也许模型不该再走这条「人类范式」的老路。他们提出了一种新的测试时推理调控框架——AlphaOne，主张让模型反其道而行：先慢速思考，再快速推理。（来源：机器之心）

封面图片来源：每日经济新闻 张强 摄